ZAO融合生成

各位老铁们好，相信很多人对ZAO融合生成都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于ZAO融合生成以及AI换脸软件ZAO大火，支付宝却不淡定了，刷脸支付是否安全的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

融合变脸特效怎么拍

融合变脸特效拍摄的方法如下：

1.我们打开手机的激萌相机，点击视频的选项。

2.点击后，我们选择左下方的贴纸，进入特效的选择界面。

3.点击贴纸后，在上方的分类中，我们点击多人的分类进入。

4.点击后，我们选择两个笑脸互换的图标应用这个换脸的特效。

5.应用后，我们按下录制按钮。将镜头对准人脸。

6.需要两个人才可以完成拍摄，对准后，两个人的人脸会交换。

7.录制结束后，点击保存到手机就可以上传到快手上。

怎么使用AI换脸

AI换脸是一种使用人工智能技术将一个人的脸部特征替换成另一个人的脸部特征的技术。以下是使用AI换脸的一般步骤：1.找到一张想要替换的人的照片和一张需要替换的人的照片。

2.下载和安装一款AI换脸软件，如DeepFaceLab或Faceswap等。

3.打开软件并创建一个新的项目，在其中设置源图像和目标图像。

4.使用软件的工具调整源图像和目标图像的大小和位置，以确保它们对齐和匹配。

5.运行AI换脸程序，等待程序处理完成。

6.查看输出结果，并根据需要进行微调和修改。

需要注意的是，使用AI换脸技术可能涉及到隐私和版权等问题，因此必须遵守相关法律法规和道德准则。此外，AI换脸技术也仅适用于非商业目的和合法的个人或学术研究。

AI换脸软件「ZAO」能生存下去吗

谢谢邀请。

个人觉得，这款软件在很大程度上面会被叫停。

为了回答这个问题，我去看了appStore里面的这款软件。用户协议里面，写的很直白：使用该软件进行换脸时，需要确保肖像权利人同意授予“ZAO”及其关联公司在全球范围内完全免费、不可撤销、永久、可转授权和可再许可的权利。

可以说，这个协议写的是很强硬了。个人认为之所以出现这样强硬的协议，除了公司自己商业上的一些比较明确的考虑之外，更可怕的可能只是出于自己免责的考虑，因为这款软件的使用场景，有可能超出他们自己的控制。

AI技术被称为“第四次工业革命”的新势能，作为一名从业者，我一直持积极的态度。但是实际上，在学术界、工业界对AI技术一直有不小的反对声音。比如说，已故的科学巨人霍金、特斯拉和SpaceX公司CEO伊隆-马斯克、微软的比尔·盖茨等等。他们一直表达着自己对于人工智能技术的担忧。特别的，在2019年人工智能大会，马斯克和马云的“双马对话”中，还是表达着这种担忧。

因为有这种忧虑，所以近两年全美各地的计算机科学项目都在增加AI伦理课程，谷歌等大公司正在制定AI原则，防止出现AI失控。

国内高校在这两年内，人工智能学院，一个接一个的成立，但是在人工智能伦理这方面还是有所欠缺，而这个环节，我认为AI技术要发展，要落地，首先最应该解决的问题。

为什么这么讲？

前两年一则新闻，曾经引起了大家广泛的讨论。国外一名ID为“deepfakes”的用户首次发布了自己AI换脸的视频，后来因为这一技术被应用在制作色情视频上，因而遭到封杀。值得注意的是，遭到封杀之后，deepfakes将代码开源了，不知道这次的“ZAO”和deepfakes之间有没有关系？

另外个人觉得有两个问题也需要在探讨一下：

公司层面：

这款产品是否有考虑到可能带来的风险？毕竟现在刷脸解锁，刷脸支付（支付宝已经发微博，说明目前还是可以保证用户的安全性）已经十分普遍；

有哪些非技术上的措施，保证这款产品不会用于违法；

有哪些技术上的措施，可以保证第二条能够实施。

用户层面：

是否已经评估这款产品带给自己的风险；

是否能够保证自己不会伤害他人？（不管有意识或者无意识）

大家对于这款产品的讨论，个人觉得依然是对“技术本身是否有罪”的讨论。

在我看来，技术本身暂且不论，只是希望掌握技术的人，能够明确底线，最起码做到那条“不作恶”。

bim中融合生成实体的步骤

1、正确选择样板,建立操作平面:

很多初学者不知道融合、拉伸等在什么建立,正确的方法是在公制样板模型建立才可以使用这些功能。

输入“RP”命令,在前立面建立相应的操作平面(按照图形平面距离建立),输入平面名称;

2、在楼层平面建立底部图形形状:

切换到楼层平面→参照标高,绘制融合图形底部轮廓,顶部轮廓;

AI换脸软件ZAO大火，支付宝却不淡定了，刷脸支付是否安全

ZAO本来是一个在外网很火的软件，用户可以将自己的脸通过AI算法合成到演员的头上，不仅能过一把演戏的隐，还能在上面体会当陈冠希的快乐。

因为新奇好玩，诞生之初就大受用户的欢迎，但因为侵犯隐私、滥用用户肖像等问题在外网被封，不知怎么的最近又在国内刮起了换脸风。

因为ZAO的用户条约上标明了这样一段话

这让很多网友不禁担心自己的肖像会被用作色情视频的黑色产业链中，想到这里确实让人毛骨悚然。

那么同样涉及到AI识别人脸的支付宝刷脸支付到底有没有风险呢？一边是金钱，一边是脸面，可都丢不得。

很多人担心开通刷脸支付后，陌生人随便拿一张照片就可以让自己的余额空空如也，那你还真低估了现在的技术，如果能用如此简单的办法骗钱，支付宝也不会让这个功能上市的。实验表明，无论是普通照片、3D照片，还是可以动的视频都无法通过系统的各项生物数据监测。甚至连肉眼无法区分的双胞胎，人脸识别都能精准地辨认出来。

也不用担心因为妆容的改变会出现支付失败的情况，人脸识别通常会根据红外线投射到人脸上时，光感的变化临摹出3D人脸，然后进行比对识别，所以即便画再浓的妆，也不会改变面部骨骼的位置。

最后，支付宝的刷脸支付可没有ZAO那些奇奇怪怪模棱两可的条例，大家是可以放心使用的。

其实，两个人拥有相似指纹的该鱼要比相似人脸的概率还要大二十倍，这么看来，刷脸付款是一个更安全的支付方式。

关于ZAO融合生成，AI换脸软件ZAO大火，支付宝却不淡定了，刷脸支付是否安全的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。