by最新跳转接口

很多朋友对于by最新跳转接口和js如何实现页面跳转不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

js如何实现页面跳转

关于这个问题，JavaScript可以使用以下方法实现页面跳转：

1.使用location.href属性：

```javascript

location.href="http://www.example.com";

```

2.使用location.replace方法：

```javascript

location.replace("http://www.example.com");

```

3.使用window.open方法：

```javascript

window.open("http://www.example.com");

```

4.使用form表单的submit方法：

```html

<formid="myForm"action="http://www.example.com"method="post">

<inputtype="submit"value="Submit">

</form>

<script>

document.getElementById("myForm").submit();

</script>

```

需要注意的是，使用以上方法跳转页面后，会刷新整个页面，如果需要实现无刷新跳转，可以使用Ajax等技术。

excel vba需要实现自动跳转到对应单元格

1.下面看实例。

2.上图中，在Sheet1中，A列的A3单元格，数据是“李四”；

3.看上图，Sheet2中的A23单元格，内容也是“李四”；现在，要做的是，在Sheet1中，点击A3中的“李四”，就会自动跳到Sheet2中的A23单元格。可以这样说，无论点击Sheet1A列中的任何一个单元格，只要在Sheet2中的A列，有与其值相同的，就自动跳到Sheet2的相应单元格；方法是：右键点击“Sheet1”，在弹出的快捷菜单中，点击“查看代码”，如下图。

4.之后，会弹出如下图一个的VB代码编写窗口。

5.这个时候，无须做额外的代码编写，只需要按照上图，把代码粘贴上去就完成了。为了方便大家的学。。。，下面，将代码贴到下文：PrivateSubWorksheet_SelectionChange(ByValTargetAsRange)IfTarget.Column=1ThenIfSheet1.Cells(Target.Row,1)<>""ThenFori=1ToSheet2.UsedRange.Rows.CountIfSheet2.Cells(i,1).Value=Sheet1.Cells(Target.Row,1).ValueThenSheet2.ActivateSheet2.Range("A"&i).SelectEndIfNextiEndIfEndIfEndSub

SQLgroupby怎么用执行原理是什么

在日常查询中，索引或其他数据查找的方法可能不是查询执行中最高昂的部分，例如：MySQLGROUPBY可能负责查询执行时间90%还多。MySQL执行GROUPBY时的主要复杂性是计算GROUPBY语句中的聚合函数。UDF聚合函数是一个接一个地获得构成单个组的所有值。这样，它可以在移动到另一个组之前计算单个组的聚合函数值。当然，问题在于，在大多数情况下，源数据值不会被分组。来自各种组的值在处理期间彼此跟随。因此，我们需要一个特殊的步骤。

处理MySQLGROUPBY让我们看看之前看过的同一张table：mysql>showcreatetabletblG***************************1.row***************************Table:tblCreateTable:CREATETABLE`tbl`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`k`int(11)NOTNULLDEFAULT'0',`g`int(10)unsignedNOTNULL,PRIMARYKEY(`id`),KEY`k`(`k`))ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=2340933DEFAULTCHARSET=latin11rowinset(0.00sec)

并且以不同方式执行相同的GROUPBY语句：

1、MySQL中的IndexOrderedGROUPBY

mysql>selectk,count(*)cfromtblgroupbykorderbyklimit5;

+---+---+

|k|c|

+---+---+

|2|3|

|4|1|

|5|2|

|8|1|

|9|1|

+---+---+

5rowsinset(0.00sec)

mysql>explainselectk,count(*)cfromtblgroupbykorderbyklimit5G

***************************1.row***************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:index

possible_keys:k

key:k

key_len:4

ref:NULL

rows:5

filtered:100.00

Extra:Usingindex

1rowinset,1warning(0.00sec)

在这种情况下，我们在GROUPBY的列上有一个索引。这样，我们可以逐组扫描数据并动态执行GROUPBY（低成本）。当我们使用LIMIT限制我们检索的组的数量或使用“覆盖索引”时，特别有效，因为顺序索引扫描是一种非常快速的操作。

如果您有少量组，并且没有覆盖索引，索引顺序扫描可能会导致大量IO。所以这可能不是最优化的计划。

2、MySQL中的外部排序GROUPBY

mysql>explainselectsQL_BIG_RESULTg,count(*)cfromtblgroupbyglimit5G

***************************1.row***************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:ALL

possible_keys:NULL

key:NULL

key_len:NULL

ref:NULL

rows:998490

filtered:100.00

Extra:Usingfilesort

1rowinset,1warning(0.00sec)

mysql>selectSQL_BIG_RESULTg,count(*)cfromtblgroupbyglimit5;

+---+---+

|g|c|

+---+---+

|0|1|

|1|2|

|4|1|

|5|1|

|6|2|

+---+---+

5rowsinset(0.88sec)

如果我们没有允许我们按组顺序扫描数据的索引，我们可以通过外部排序（在MySQL中也称为“filesort”）来获取数据。你可能会注意到我在这里使用SQL_BIG_RESULT提示来获得这个计划。没有它，MySQL在这种情况下不会选择这个计划。

一般来说，MySQL只有在我们拥有大量组时才更喜欢使用这个计划，因为在这种情况下，排序比拥有临时表更有效（我们将在下面讨论）。

3、MySQL中的临时表GROUPBY

mysql>explainselectg,sum(g)sfromtblgroupbyglimit5G

***************************1.row***************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:ALL

possible_keys:NULL

key:NULL

key_len:NULL

ref:NULL

rows:998490

filtered:100.00

Extra:Usingtemporary

1rowinset,1warning(0.00sec)

mysql>selectg,sum(g)sfromtblgroupbygorderbynulllimit5;

+---+------+

|g|s|

+---+------+

|0|0|

|1|2|

|4|4|

|5|5|

|6|12|

+---+------+

5rowsinset(7.75sec)

在这种情况下，MySQL也会进行全表扫描。但它不是运行额外的排序传递，而是创建一个临时表。此临时表每组包含一行，并且对于每个传入行，将更新相应组的值。很多更新！虽然这在内存中可能是合理的，但如果结果表太大以至于更新将导致大量磁盘IO，则会变得非常昂贵。在这种情况下，外部分拣计划通常更好。请注意，虽然MySQL默认选择此计划用于此用例，但如果我们不提供任何提示，它几乎比我们使用SQL_BIG_RESULT提示的计划慢10倍。您可能会注意到我在此查询中添加了“ORDERBYNULL”。这是为了向您展示“清理”临时表的唯一计划。没有它，我们得到这个计划：mysql>explainselectg,sum(g)sfromtblgroupbyglimit5G***************************1.row***************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:998490filtered:100.00Extra:Usingtemporary;Usingfilesort1rowinset,1warning(0.00sec)

在其中，我们获得了temporary和filesort“两最糟糕的”提示。MySQL5.7总是返回按组顺序排序的GROUPBY结果，即使查询不需要它（这可能需要昂贵的额外排序传递）。ORDERBYNULL表示应用程序不需要这个。您应该注意，在某些情况下-例如使用聚合函数访问不同表中的列的JOIN查询-使用GROUPBY的临时表可能是唯一的选择。

如果要强制MySQL使用为GROUPBY执行临时表的计划，可以使用SQL_SMALL_RESULT提示。

4、MySQL中的索引基于跳过扫描的GROUPBY前三个GROUPBY执行方法适用于所有聚合函数。然而，其中一些人有第四种方法。

mysql>explainselectk,max(id)fromtblgroupbykG

***************************1.row***************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:range

possible_keys:k

key:k

key_len:4

ref:NULL

rows:2

filtered:100.00

Extra:Usingindexforgroup-by

1rowinset,1warning(0.00sec)

mysql>selectk,max(id)fromtblgroupbyk;

+---+---------+

|k|max(id)|

+---+---------+

|0|2340920|

|1|2340916|

|2|2340932|

|3|2340928|

|4|2340924|

+---+---------+

5rowsinset(0.00sec)

此方法仅适用于非常特殊的聚合函数：MIN()和MAX()。这些并不需要遍历组中的所有行来计算值。他们可以直接跳转到组中的最小或最大组值（如果有这样的索引）。如果索引仅建立在(K)列上，如何找到每个组的MAX(ID)值？这是一个InnoDB表。记住InnoDB表有效地将PRIMARYKEY附加到所有索引。(K)变为(K,ID)，允许我们对此查询使用Skip-Scan优化。仅当每个组有大量行时才会启用此优化。否则，MySQL更倾向于使用更传统的方法来执行此查询（如方法＃1中详述的索引有序GROUPBY）。虽然我们使用MIN()/MAX()聚合函数，但其他优化也适用于它们。例如，如果您有一个没有GROUPBY的聚合函数（实际上所有表都有一个组），MySQL在统计分析阶段从索引中获取这些值，并避免在执行阶段完全读取表：mysql>explainselectmax(k)fromtblG***************************1.row***************************id:1select_type:SIMPLEtable:NULLpartitions:NULLtype:NULLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:NULLfiltered:NULLExtra:Selecttablesoptimizedaway1rowinset,1warning(0.00sec)

过滤和分组

我们已经研究了MySQL执行GROUPBY的四种方式。为简单起见，我在整个表上使用了GROUPBY，没有应用过滤。当您有WHERE子句时，相同的概念适用：mysql>explainselectg,sum(g)sfromtblwherek>4groupbygorderbyNULLlimit5G***************************1.row***************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:rangepossible_keys:kkey:kkey_len:4ref:NULLrows:1filtered:100.00Extra:Usingindexcondition;Usingtemporary1rowinset,1warning(0.00sec)

对于这种情况，我们使用K列上的范围进行数据过滤/查找，并在有临时表时执行GROUPBY。在某些情况下，方法不会发生冲突。但是，在其他情况下，我们必须选择使用GROUPBY的一个索引或其他索引进行过滤：

mysql>altertabletbladdkey(g);

QueryOK,0rowsaffected(4.17sec)

Records:0Duplicates:0Warnings:0

mysql>explainselectg,sum(g)sfromtblwherek>1groupbyglimit5G

***************************1.row***************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:index

possible_keys:k,g

key:g

key_len:4

ref:NULL

rows:16

filtered:50.00

Extra:Usingwhere

1rowinset,1warning(0.00sec)

mysql>explainselectg,sum(g)sfromtblwherek>4groupbyglimit5G

***************************1.row***************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:range

possible_keys:k,g

key:k

key_len:4

ref:NULL

rows:1

filtered:100.00

Extra:Usingindexcondition;Usingtemporary;Usingfilesort

1rowinset,1warning(0.00sec)

根据此查询中使用的特定常量，我们可以看到我们对GROUPBY使用索引顺序扫描（并从索引中“放弃”以解析WHERE子句），或者使用索引来解析WHERE子句（但使用临时表来解析GROUPBY）。根据我的经验，这就是MySQLGROUPBY并不总是做出正确选择的地方。您可能需要使用FORCEINDEX以您希望的方式执行查询。

MySQL-mysql在什么情况下groupby效率最高

在日常查询中，索引或其他数据查找的方法可能不是查询执行中最高昂的部分，例如：MySQLGROUPBY可能负责查询执行时间90%还多。MySQL执行GROUPBY时的主要复杂性是计算GROUPBY语句中的聚合函数。UDF聚合函数是一个接一个地获得构成单个组的所有值。这样，它可以在移动到另一个组之前计算单个组的聚合函数值。当然，问题在于，在大多数情况下，源数据值不会被分组。来自各种组的值在处理期间彼此跟随。因此，我们需要一个特殊的步骤。

处理MySQLGROUPBY让我们看看之前看过的同一张table：mysql>showcreatetabletblG***************************1.row***************************Table:tblCreateTable:CREATETABLE`tbl`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`k`int(11)NOTNULLDEFAULT'0',`g`int(10)unsignedNOTNULL,PRIMARYKEY(`id`),KEY`k`(`k`))ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=2340933DEFAULTCHARSET=latin11rowinset(0.00sec)

并且以不同方式执行相同的GROUPBY语句：

1、MySQL中的IndexOrderedGROUPBY

mysql>selectk,count(*)cfromtblgroupbykorderbyklimit5;

+---+---+

|k|c|

+---+---+

|2|3|

|4|1|

|5|2|

|8|1|

|9|1|

+---+---+

5rowsinset(0.00sec)

mysql>explainselectk,count(*)cfromtblgroupbykorderbyklimit5G

***************************1.row***************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:index

possible_keys:k

key:k

key_len:4

ref:NULL

rows:5

filtered:100.00

Extra:Usingindex

1rowinset,1warning(0.00sec)

在这种情况下，我们在GROUPBY的列上有一个索引。这样，我们可以逐组扫描数据并动态执行GROUPBY（低成本）。当我们使用LIMIT限制我们检索的组的数量或使用“覆盖索引”时，特别有效，因为顺序索引扫描是一种非常快速的操作。

如果您有少量组，并且没有覆盖索引，索引顺序扫描可能会导致大量IO。所以这可能不是最优化的计划。

2、MySQL中的外部排序GROUPBY

mysql>explainselectSQL_BIG_RESULTg,count(*)cfromtblgroupbyglimit5G

***************************1.row***************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:ALL

possible_keys:NULL

key:NULL

key_len:NULL

ref:NULL

rows:998490

filtered:100.00

Extra:Usingfilesort

1rowinset,1warning(0.00sec)

mysql>selectSQL_BIG_RESULTg,count(*)cfromtblgroupbyglimit5;

+---+---+

|g|c|

+---+---+

|0|1|

|1|2|

|4|1|

|5|1|

|6|2|

+---+---+

5rowsinset(0.88sec)

如果我们没有允许我们按组顺序扫描数据的索引，我们可以通过外部排序（在MySQL中也称为“filesort”）来获取数据。你可能会注意到我在这里使用SQL_BIG_RESULT提示来获得这个计划。没有它，MySQL在这种情况下不会选择这个计划。

一般来说，MySQL只有在我们拥有大量组时才更喜欢使用这个计划，因为在这种情况下，排序比拥有临时表更有效（我们将在下面讨论）。

3、MySQL中的临时表GROUPBY

mysql>explainselectg,sum(g)sfromtblgroupbyglimit5G

***************************1.row***************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:ALL

possible_keys:NULL

key:NULL

key_len:NULL

ref:NULL

rows:998490

filtered:100.00

Extra:Usingtemporary

1rowinset,1warning(0.00sec)

mysql>selectg,sum(g)sfromtblgroupbygorderbynulllimit5;

+---+------+

|g|s|

+---+------+

|0|0|

|1|2|

|4|4|

|5|5|

|6|12|

+---+------+

5rowsinset(7.75sec)

在这种情况下，MySQL也会进行全表扫描。但它不是运行额外的排序传递，而是创建一个临时表。此临时表每组包含一行，并且对于每个传入行，将更新相应组的值。很多更新！虽然这在内存中可能是合理的，但如果结果表太大以至于更新将导致大量磁盘IO，则会变得非常昂贵。在这种情况下，外部分拣计划通常更好。请注意，虽然MySQL默认选择此计划用于此用例，但如果我们不提供任何提示，它几乎比我们使用SQL_BIG_RESULT提示的计划慢10倍。您可能会注意到我在此查询中添加了“ORDERBYNULL”。这是为了向您展示“清理”临时表的唯一计划。没有它，我们得到这个计划：mysql>explainselectg,sum(g)sfromtblgroupbyglimit5G***************************1.row***************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:998490filtered:100.00Extra:Usingtemporary;Usingfilesort1rowinset,1warning(0.00sec)

在其中，我们获得了temporary和filesort“两最糟糕的”提示。MySQL5.7总是返回按组顺序排序的GROUPBY结果，即使查询不需要它（这可能需要昂贵的额外排序传递）。ORDERBYNULL表示应用程序不需要这个。您应该注意，在某些情况下-例如使用聚合函数访问不同表中的列的JOIN查询-使用GROUPBY的临时表可能是唯一的选择。

如果要强制MySQL使用为GROUPBY执行临时表的计划，可以使用SQL_SMALL_RESULT提示。

4、MySQL中的索引基于跳过扫描的GROUPBY前三个GROUPBY执行方法适用于所有聚合函数。然而，其中一些人有第四种方法。

mysql>explainselectk,max(id)fromtblgroupbykG

***************************1.row***************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:range

possible_keys:k

key:k

key_len:4

ref:NULL

rows:2

filtered:100.00

Extra:Usingindexforgroup-by

1rowinset,1warning(0.00sec)

mysql>selectk,max(id)fromtblgroupbyk;

+---+---------+

|k|max(id)|

+---+---------+

|0|2340920|

|1|2340916|

|2|2340932|

|3|2340928|

|4|2340924|

+---+---------+

5rowsinset(0.00sec)

此方法仅适用于非常特殊的聚合函数：MIN()和MAX()。这些并不需要遍历组中的所有行来计算值。他们可以直接跳转到组中的最小或最大组值（如果有这样的索引）。如果索引仅建立在(K)列上，如何找到每个组的MAX(ID)值？这是一个InnoDB表。记住InnoDB表有效地将PRIMARYKEY附加到所有索引。(K)变为(K,ID)，允许我们对此查询使用Skip-Scan优化。仅当每个组有大量行时才会启用此优化。否则，MySQL更倾向于使用更传统的方法来执行此查询（如方法＃1中详述的索引有序GROUPBY）。虽然我们使用MIN()/MAX()聚合函数，但其他优化也适用于它们。例如，如果您有一个没有GROUPBY的聚合函数（实际上所有表都有一个组），MySQL在统计分析阶段从索引中获取这些值，并避免在执行阶段完全读取表：mysql>explainselectmax(k)fromtblG***************************1.row***************************id:1select_type:SIMPLEtable:NULLpartitions:NULLtype:NULLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:NULLfiltered:NULLExtra:Selecttablesoptimizedaway1rowinset,1warning(0.00sec)

过滤和分组

我们已经研究了MySQL执行GROUPBY的四种方式。为简单起见，我在整个表上使用了GROUPBY，没有应用过滤。当您有WHERE子句时，相同的概念适用：mysql>explainselectg,sum(g)sfromtblwherek>4groupbygorderbyNULLlimit5G***************************1.row***************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:rangepossible_keys:kkey:kkey_len:4ref:NULLrows:1filtered:100.00Extra:Usingindexcondition;Usingtemporary1rowinset,1warning(0.00sec)

对于这种情况，我们使用K列上的范围进行数据过滤/查找，并在有临时表时执行GROUPBY。在某些情况下，方法不会发生冲突。但是，在其他情况下，我们必须选择使用GROUPBY的一个索引或其他索引进行过滤：

mysql>altertabletbladdkey(g);

QueryOK,0rowsaffected(4.17sec)

Records:0Duplicates:0Warnings:0

mysql>explainselectg,sum(g)sfromtblwherek>1groupbyglimit5G

***************************1.row***************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:index

possible_keys:k,g

key:g

key_len:4

ref:NULL

rows:16

filtered:50.00

Extra:Usingwhere

1rowinset,1warning(0.00sec)

mysql>explainselectg,sum(g)sfromtblwherek>4groupbyglimit5G

***************************1.row***************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:range

possible_keys:k,g

key:k

key_len:4

ref:NULL

rows:1

filtered:100.00

Extra:Usingindexcondition;Usingtemporary;Usingfilesort

1rowinset,1warning(0.00sec)

根据此查询中使用的特定常量，我们可以看到我们对GROUPBY使用索引顺序扫描（并从索引中“放弃”以解析WHERE子句），或者使用索引来解析WHERE子句（但使用临时表来解析GROUPBY）。根据我的经验，这就是MySQLGROUPBY并不总是做出正确选择的地方。您可能需要使用FORCEINDEX以您希望的方式执行查询。

怎么将小程序植入h5跳转

将小程序植入H5中的基本步骤：

1、在H5页面中加入微信小程序的链接：

打开我的小程序

2、在H5页面中加入跳转的JS代码：

<scripttype="text/javascript">

document.getElementById("miniapp").onclick=function(){

window.location.href="weixin://";

}

</script>

3、最后，将在H5页面中生成的URL地址填入小程序中。

通过以上步骤，可以将小程序植入H5跳转中，让用户可以从H5页面跳转到小程序中。

好了，本文到此结束，如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！